Collective Intelligence säkerhetsmodell bygger på insamlande av information kring skadlig kod från Internet, där informationen sedan analyseras i automatiserade processer i ett datacenter hos Panda. Kunskapen utvinns i Pandas servrar istället för på användarnas datorer. På så vis kan Collective Intelligence maximera detektionskapaciteten i Panda Securitys säkerhetslösningar utan att reducera kundernas bandbredd och resursåtgång.

I dagsläget innehåller Panda Securitys Collective Intelligence-nätverk cirka 4 miljoner datorer. Den sammanlagda kunskapen i systemet innehåller över 11 miljoner exemplar av skadlig kod och över 100 miljoner analyserade program. Under 2007 blev över 94 procent av de nya hot som nådde PandaLabs upptäckta via Collective Intelligence. Så här fungerar det:

1)Insamling av data från nätverket: Systemet samlar och lagrar beteendemönster från program, nya exempel av skadlig kod etc. Informationen kommer från Panda-användare och från andra företag och samarbetspartners.

2)Automatiserade dataprocesser: Systemet analyserar och klassificerar automatiskt de tusentals dagliga insamlingarna. Det sker genom att ett expertsystem korrelerar datainsamlingarna från nätverket med PandaLabs omfattande databas över skadlig kod.

3)Den erhållna kunskapen sprids: Den nya kunskapen levereras till användarna via webbtjänster eller som uppdateringar av signaturfiler. MalwareRadar är kompatibel med alla befintliga antiviruslösningar på datorerna och kompletterar dem för ännu högre nätverkssäkerhet. Tjänsten är transparent för slutanvändaren och nätverks-administratören kan själv ställa in önskad resursåtgång. Läs mer här

Whitepaper Collective Intelligence

Collective Intelligence på Panda Security's webbsida